<<
>>

Оценка достоверности статистических показателей

Оценить достоверность результатов исследования — значит установить вероятность прогноза, с которой результаты исследования на основе выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность или другие исследования.

Критерий достоверности (Стьюдента) определяется как величина разности средних величин или показателей, деленная на извлеченную из квадратного корня сумму квадратов ошибок средних арифметических. Средняя ошибка средней арифметической равняется отношению среднеквадратического отклонения к квадратному корню из числа наблюдений. Средняя ошибка показателя (относительных величин) рассчитывается путем извлечения квадратного корня из величины показателя, умноженного на разницу 100% и величины данного относительного показателя, деленного на число наблюдений. Критерий Стьюдента должен быть равен или больше цифры 2. Только при этих условиях прогноз в 95% и более считается безошибочным, свидетельствующим о надежности используемого нового метода (лекарственного препарата, факторов риска, гигиенических характеристик). Достоверность различий и взаимосвязь явлений с факторами можно определять при расчете критерия соответствия ж2.

<< | >>
Источник: В. С. Лучкевич. Основы социальной медицины и управления здравоохранением: Учебное пособие1. — СПб: СПбГМА,1997. — 184 с.. 1997

Еще по теме Оценка достоверности статистических показателей:

  1. Использование исходных статистических показателей при оценке физического развития населения
  2. ДОСТОВЕРНОСТЬ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ
  3. Статистически значимые отличия показателей качества жизни
  4. Оценка антропометрических показателей
  5. Оценка показателей клеточного иммунитета
  6. Оценка показателей гуморального иммунитета
  7. Принципы оценки физического развития . Антропометрические показатели
  8. Принципы оценки показателя двойного произведения
  9. Основные показатели здоровья населения России. Их медико-социальная оценка
  10. Общая заболеваемость. Основные критерии и показатели. Их медико-социальная оценка
  11. Методы изучения корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды
  12. Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения