<<
>>

ЧТО ОЗНАЧАЕТ Р

Поговорим еще раз о вероятности справедливости нулевой гипотезы Р. Понимание смысла Р требует понимания логики проверки статистической гипотезы. Например, исследователь хочет

узнать, влияет ли некий препарат на температуру тела. Очевидная схема эксперимента: взять две группы, одной дать препарат другой плацебо измерить температуру и вычислить для обеих групп среднюю температуру и стандартное отклонение. Средние температуры вряд ли совпадут, даже если препарат не обладает никаким действием. Поэтому естественен вопрос сколь вероятно, что наблюдаемое различие случайно?

Для ответа на этот вопрос, прежде всего, нужно выразить различия одним числом — критерием значимости.

Со многими из них мы уже встречались — это критерии F, t, q и q . Значение критерия тем больше, чем больше различия. Если препарат не оказывает действия, то величина критерия будет мала, если оказывает — велика. Но что значит «мала» и что значит «велика»?

Чтобы разграничить «большие» и «малые» значения критерия, строится предположение, что препарат не оказывает влияния на температуру. Это так называемая нулевая гипотеза. Если нулевая гипотеза верна, то обе группы можно считать просто случайными выборками из одной и той же совокупности. Далее эксперимент мысленно проводится на всех возможных выборках, и для каждой пары вычисляется значение критерия. Чаше всего оно будет небольшим, но какая-то часть выборок даст весьма высокие значения. При этом мы сможем указать такое число (критическое значение), выше которого значение критерия, оказывается, скажем, в 5% случаев.

Теперь вернемся к препарату и вычислим значение критерия. Если оно превышает критическое значение, то мы можем утверждать следующее, если бы нулевая гипотеза была справедлива, то вероятность получить наблюдаемые различия была бы меньше 5%. В принятой системе обозначений это записывается как Р < 0,05. Отсюда мы заключаем, что гипотеза об отсутствии влияния препарата на температуру вряд ли справедлива, то есть различия статистически значимы (при 5% уровне значимости). Разумеется, этот вывод по сути своей носит вероятностный характер. Не исключено, что мы ошибочно признаем неэффективный препарат эффективным, то есть найдем различия там, где их нет. Однако мы можем утверждать, что вероятность подобной ошибки не превышает 5%.

Дадим определение Р.

Р есть вероятность того, что значение критерия окажется не меньше критического значения при условии справедливости нулевой гипотезы об отсутствии различий между группами.

Определение можно сформулировать и по-другому.

Р есть вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии различий.

Упрощая, можно сказать, что Р — это вероятность справедливости нулевой гипотезы. Часто говорят также, что Р — это вероятность ошибки. В общем, и это верно, однако несколько неточно. Дело в том, что существует два рода ошибок. Ошибка I рода — это ошибочное заключение о существовании различий, которых в действительности нет. Вероятность именно этой оценивает P. Возможна и противоположная ошибка — принять неверную нулевую гипотезу то есть не найти действительно существующее различие. Это гак называемая ошибка II рода. О вероятности этой ошибки P ничего не говорит, мы обсудим ее в гл. 6.

<< | >>
Источник: С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. — М., Практика1998. 1998

Еще по теме ЧТО ОЗНАЧАЕТ Р:

  1. Что такое йога?
  2. ВО ЧТО ВЫ ВЕРИТЕ, ТО И ПОЛУЧАЕТЕ
  3. Что в этом разделе?
  4. Что узнали йоги
  5. Что такое медитация?
  6. Что у вас на уме?
  7. Что научно установлено ?
  8. ЧТО ТАКОЕ СЕРДЦЕБИЕНИЕ?
  9. Что читать дошкольникам
  10. Что подтвердили исследования?
  11. ЧТО ТАКОЕ ИНФЕКЦИОННОЕ ЗАБОЛЕВАНИЕ
  12. Что значит лечить комплексно?
  13. ЧТО ТАКОЕ СЕРДЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ?
  14. HА ЧТО ЖАЛУЮТСЯ ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЬНЫЕ
  15. Что йога дает родителям?