<<
>>

ЭФФЕКТИВНЫЙ ДИУРЕТИК

Разбирая критерий Стьюдента, мы использовали пример, в котором препарат, предположительно обладавший диуретическим действием, в действительности не увеличивал диурез. Сейчас рассмотрим обратный пример.

Исследуемый препарат на самом деле диуретик. Он увеличивает суточный диурез в среднем с 1200 до 1400 мл. На рис. 6.1А показано распределение суточного диуреза для всех 200 членов совокупности при приеме плацебо, а на рис. 6.1Б при приеме этого препарата.

Теперь представим себе исследователя, который, разумеется, не может наблюдать всю совокупность. Случайным образом он выбирает две группы, по 10 человек в каждой, дает 1-й группе плацебо, а 2-й — препарат (диуретик) после чего измеряет суточный диурез в обеих группах. На рис. 6.1В представлены результаты этих измерений. В 1-й группе средний суточный диурез составил 1180 мл (стандартное отклонение 144 мл), а во 2й группе — 1400 мл (стандартное отклонение 245 мл). Оценим различия по критерию Стьюдента.

Объединенная оценка дисперсии равна

Рис. 6.1. Исследование диуретического эффекта нового препарата. А. Суточный диурез в совокупности из 200 человек после приема плацебо. Десять человек, попавшие в выборку, помечены черным. Б. Суточный диурез в той же совокупности после приема препарата. Суточный диурез увеличился на 200 мл. Десять человек, попавшие в выборку, помечены штриховкой. В. Такими видит данные исследователь; t = 2,447. Это больше критического значения t для 18 степеней свободы (2,101) и 5% уровня значимости, поэтому можно заключить, что различия статистически значимы, то есть препарат обладает диуретическим действием.

Рис.

6.2. А и Б. Та же совокупность, что и на рис. 6.1, но в выборку попали другие люди. В. Изменился и результат, который наблюдает исследователь. Теперь t = 1,71, что меньше критического значения. В данном случае исследователю не повезло — ему придется признать, что значимых различий не выявлено, то есть диуретическое действие препарата не доказано, — тогда как в действительности оно есть.

Рис. 6.3. А. Такое распределение мы получим, извлекая пары случайных выборок по 10 человек в каждой из одной и той же совокупности и каждый раз вычисляя t (см. рис. 4.5А). Только 5% значений по абсолютной величине превышают 2,1 (помечены черным). Таким образом, 2,1 — критическое значение для 5% уровня значимости. Б. Теперь будем извлекать пары выборок из разных совокупностей, средний диурез в которых различается на 200 мл (рис. 6.1А и Б). Распределение значений t сместилось вправо. Критическое значение превышено в 111 случаях из 200. Следовательно, вероятность получить правильное заключение об эффективности препарата составляет 55%.

что превышает 2,101 — критическое значение при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 2(n - 1) = 18. Поэтому нулевая гипотеза будет отклонена, а препарат будет назван эффективным диуретиком. Как это и есть на самом деле.

Конечно, исследователь мог бы набрать и другие две группы, например представленные на рис. 6.2. На этот раз средний суточный диурез — 1216 мл в контрольной группе и 1368 мл в группе получавшей препарат. Стандартное отклонение составляет соответственно 97 и 263 мл, а объединенная оценка дисперсии 1/2(972 + 2632) = 1982. Теперь значение t:

1368 -1216

t = = 1,71,

1982 1982

10 + 10

что меньше 2,101. Нулевую гипотезу отклонить нельзя, хотя мы то знаем, что она неверна! Какова вероятность такой ситуации?

Для ответа на этот вопрос повторим мысленные эксперименты, подобные тем, что мы проделали в гл.

4 (см. рис. 4.5). Тогда мы строили распределение величины для случая, когда сравниваемые группы представляли собой случайные выборки из одной и той же совокупности. Это распределение показано на рис. 6.3А. Теперь построим распределение t для случая, когда выборки извлекаются из разных совокупностей. Из двух совокупностей, показанных на рис. 6.2, можно извлечь более 1027 выборок объемом в 10 человек; ограничимся пока двумястами. Результат показан на рис. 6.3Б. В 111 случаях из 200 значение t оказалось не меньше критического значения 2,101. Итак, в этом случае (то есть при этих величине эффекта, дисперсии и численности групп) вероятность отклонить нулевую гипотезу (то есть найти различие) составляет 111/200 = 0,55. Можно оценить и вероятность не отклонить нулевую гипотезу (то есть не найти существующих различий). Это 1 — 0,55 = 0,45, то есть 45%. Как видим, шансы обнаружить и не обнаружить диуретический эффект были примерно равны.

<< | >>
Источник: С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. — М., Практика1998. 1998

Еще по теме ЭФФЕКТИВНЫЙ ДИУРЕТИК:

  1. Доказательная медицина об эффективности диуретиков при СД
  2. Классификация диуретиков
  3. Диуретики
  4. Общие рекомендации по лечению больных СД с АГ диуретиками
  5. Тиазидовые диуретики
  6. Диуретики в лечении патологии почек
  7. Побочные действия «петлевых» диуретико
  8. Побочные действия тиазидных диуретико
  9. Фармакологическая характеристика диуретиков
  10. 13.Лекарственные средства, специфически влияющие на почки: диуретики (мочегонные средства)
  11. Эффективность.
  12. Клиническая эффективность
  13. Доказательная медицина об эффективности АБ при СД